Jefe de análisis y gestión de datos en salud

Código 1330.1.3

¿Qué hace un Jefe de análisis y gestión de datos en salud?

El jefe/la jefa de análisis y gestión de datos en salud lidera los esfuerzos para gestionar los datos de salud. Este profesional supervisa la calidad y seguridad de los datos, dirige el análisis de datos para obtener insights y toma decisiones basadas en datos para mejorar la atención al paciente y la eficiencia operativa. Su trabajo es esencial en cualquier tipo de organización de atención médica que utilice datos para informar su práctica.

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Usa este perfil como punto de partida. Ajusta responsabilidades y criterios de evaluación a lo que tu equipo realmente necesita.

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Habilidades esenciales

Conocimientos

  • Colaboración con equipos de investigación en salud
  • Colaboración interprofesional en un entorno médico
  • Estadísticas aplicadas en la salud
  • Estructura de la documentación médica
  • Evaluación de impacto en salud y calidad de la atención
  • Leyes y regulaciones que se aplican a la salud digital en América Latina
  • Microsoft Access
  • Power Pivot
  • SQL Server
  • Técnicas de normalización y análisis de datos
  • XQuery
  • almacenamiento de datos
  • base de datos
  • categorización de la información
  • datos no estructurados
  • estadística
  • estructura de la información
  • extracción de información
  • lenguajes de consulta
  • procesamiento analítico en línea
  • sistemas de ayuda para la toma de decisiones
  • terminología médica

Habilidades y competencias

  • Analizar series de tiempo
  • Diseñar estudios de investigación basados en datos de salud
  • Gestionar bases de datos en salud
  • Gestionar el cumplimiento de regulaciones de salud
  • Gestionar repositorios remotos
  • Manejar terminología técnica en salud
  • Realizar análisis exploratorio
  • Trabajar de manera colaborativa con diferentes equipos
  • aplicar políticas de seguridad de la información
  • aplicar procesos de calidad de datos
  • desarrollar normas de información
  • diseñar bases de datos en la nube
  • documentar el avance del proyecto
  • establecer procesos de datos
  • gestionar datos
  • gestionar la información de proyectos
  • gestionar las normas de intercambio de datos
  • gestionar sistemas de recopilación de datos
  • integrar datos de las TIC
  • manejar muestras de datos
  • mantener requisitos de introducción de datos
  • normalizar datos
  • procesar datos
  • realizar un análisis de datos
  • supervisar el trabajo
  • supervisar la introducción de datos
  • utilizar bases de datos
  • utilizar lenguajes de consulta
  • utilizar sistemas de apoyo a decisiones
  • utilizar técnicas de tratamiento de datos

Competencias transversales

  • Prácticas éticas en la codificación y manejo de datos
  • aplicar métodos de análisis estadísticos
  • aplicar técnicas organizativas
  • capacitar a empleados
  • confidencialidad de la información
  • construir modelos predictivos
  • definir los criterios de la calidad de los datos
  • desarrollar procesos de trabajo
  • evaluación de la calidad de los datos
  • gestionar proyectos
  • hacer presentaciones en directo
  • informar de los resultados de los análisis
  • supervisar operaciones informativas diarias
  • Ética y privacidad de datos en salud

Descarga el perfil de cargo

Te enviamos el perfil listo para pegar en tu aviso: propósito, habilidades esenciales, deseables y qué conviene evaluar. Un correo, sin registro.

Qué conviene evaluar en este cargo

Los conocimientos técnicos se verifican con pruebas y referencias. Lo que no aparece en el currículum son las competencias transversales, y son las que explican la mayoría de las contrataciones fallidas. Antes de cerrar, conviene medirlas con una batería estandarizada.

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Fuentes

Este servicio utiliza la Taxonomía Mapha desarrollada por OTIC SOFOFA (CC BY 4.0) y la clasificación ESCO de la Comisión Europea, en una versión adaptada. Los códigos de grupo provienen de la ISCO-08 de la OIT. Ver fuentes y licencias