Especialista en Análisis de Datos

Código 2511.3.A

¿Qué hace un Especialista en Análisis de Datos?

Los analistas de datos importan, inspeccionan, limpian, validan, modelan o interpretan recopilaciones de datos con respecto a los objetivos empresariales de la empresa. Garantizan que las fuentes de datos y los repositorios proporcionan datos coherentes y fiables. Los analistas de datos utilizan diferentes algoritmos e instrumentos informáticos, como exigen la situación y los datos actuales. Podrían elaborar informes en forma de visualizaciones, como gráficos, cartas y paneles de control.

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Habilidades esenciales

Conocimientos

  • Análisis exploratorio de datos
  • Desafíos específicos en el análisis de datos de salud
  • Expresiones de análisis de datos (DAX)
  • GIT
  • Monitoreo y evaluación continua de los resultados de las decisiones
  • Métodos de visualización y exploración de datos
  • PostgreSQL
  • Power Pivot
  • Python (programación informática)
  • SQL Server
  • Sistemas de control centralizados y distribuidos
  • Sistemas de control de versiones
  • Técnicas de normalización y análisis de datos
  • algoritmos
  • anomalías del software
  • base de datos
  • diseño orientado a objetos
  • estadística
  • estructura de la información
  • herramientas de desarrollo de bases de datos
  • herramientas para la gestión de la configuración del software
  • lenguajes de consulta
  • modelos de datos
  • software de entorno de desarrollo interactivo
  • teoría de la probabilidad
  • técnicas de presentación visual

Habilidades y competencias

  • Administrar el flujo de trabajo con GitHub
  • Analizar series de tiempo
  • Configurar un GIT
  • Gestionar ramas de código abierto
  • Gestionar repositorios remotos
  • Interpretar los resultados del análisis de datos
  • Manejar gráficos Excel
  • Realizar análisis exploratorio
  • crear diagramas de bases de datos
  • crear modelos de datos
  • definir la estructura física de bases de datos
  • desarrollar aplicaciones de procesamiento de datos
  • establecer procesos de datos
  • gestionar bases de datos
  • gestionar cambios en el sistema de TIC
  • gestionar datos
  • integrar datos de las TIC
  • normalizar datos
  • preparar datos visuales
  • proporcionar presentaciones visuales de datos
  • realizar una limpieza de datos
  • utilizar bases de datos
  • utilizar bibliotecas de software
  • utilizar lenguajes de consulta
  • utilizar programación orientada a objetos
  • utilizar técnicas de tratamiento de datos

Competencias transversales

  • aplicar métodos de análisis estadísticos
  • construir modelos predictivos
  • ejecutar cálculos matemáticos analíticos
  • evaluación de la calidad de los datos
  • informar de los resultados de los análisis

Descarga el perfil de cargo

Te enviamos el perfil listo para pegar en tu aviso: propósito, habilidades esenciales, deseables y qué conviene evaluar. Un correo, sin registro.

Qué conviene evaluar en este cargo

Los conocimientos técnicos se verifican con pruebas y referencias. Lo que no aparece en el currículum son las competencias transversales, y son las que explican la mayoría de las contrataciones fallidas. Antes de cerrar, conviene medirlas con una batería estandarizada.

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Fuentes

Este servicio utiliza la Taxonomía Mapha desarrollada por OTIC SOFOFA (CC BY 4.0) y la clasificación ESCO de la Comisión Europea, en una versión adaptada. Los códigos de grupo provienen de la ISCO-08 de la OIT. Ver fuentes y licencias