Analista de datos
También se busca como: Data analyst · Analista BI · Analista de inteligencia de negocios
Código 2511.3
¿Qué hace un Analista de datos?
El analista de datos (data analyst o analista BI) transforma datos en indicadores, tableros e insights que apoyan decisiones de negocio. Este perfil del Diccionario de Cargos sirve para perfilar analytics distinto de ciencia de datos o ingeniería.
Qué tan crítico es este cargo
Articula la estrategia con la ejecución diaria.
Traduce datos a decisiones para áreas que no son técnicas. Sin ese puente, cada gerencia vuelve a sus propias planillas y los números dejan de cuadrar entre sí.
Rango de referencia según nuestra experiencia en procesos de búsqueda en Chile, no una cifra de estudio publicado. Varía con la renta ofrecida, la ubicación y la exigencia de exclusividad.
Cómo clasificamos los cargos críticos¿Estás definiendo o contratando un cargo de Analista de datos?
Usa este perfil como punto de partida. Ajusta responsabilidades y criterios de evaluación a lo que tu equipo realmente necesita.
El enlace a la app abre el registro. Podrás crear tu cargo al ingresar.
Habilidades esenciales
Conocimientos
- AI
- AI
- APIs JSON
- APIs REST
- APL
- Apache Spark
- Azure Data Bricks
- Azure Data Lakes
- Azure SQL
- Big Data In the cloud
- Cloud Computing
- Data Factory (ETL processes)
- Database management
- Elasticsearch
- Google BigQuery
- Google Cloud Platform
- JavaScript Object Notation (JSON)
- MDX
- MS SQL Server
- Machine Learning
- MongoDB
- Métodos de visualización y exploración de datos
- Non-relational Databases
- Object Oriented Programming
- Power BI
- Python
- Relational Databases
- SQL
- SQL Data Warehouse
- Software code repositories
- Tableau
- Web Analytics
- almacenamiento de datos
- base de datos
- categorización de la información
- comunicación
- datos no estructurados
- diseño orientado a objetos
- estadística
- estructura de la información
- extracción de datos
- extracción de información
- inteligencia empresarial
- lenguaje de consulta del sistema de descripción de recursos
- lenguajes de consulta
- modelos de datos
- tipos de documentación
- técnicas de presentación visual
Habilidades y competencias
- Interactuar de manera profesional en entornos de investigación y profesionales
- Interpretar los resultados del análisis de datos
- analizar inteligencia de datos
- aplicar procesos de calidad de datos
- consultar fuentes de información
- crear soluciones para problemas
- definir requisitos técnicos
- desarrollar métodos de migración automatizada
- diseñar bases de datos en la nube
- diseñar esquema de base de datos
- efectuar la extracción de datos
- establecer procesos de datos
- gestionar datos
- gestionar datos localizables, accesibles, interoperables y reutilizables
- gestionar los datos y el almacenamiento en la nube
- identificar requisitos del cliente
- integrar datos de las TIC
- interpretar los requisitos técnicos
- manejar muestras de datos
- migrar datos existentes
- normalizar datos
- proporcionar documentación técnica
- realizar una limpieza de datos
- redactar artículos científicos o académicos y documentos técnicos
- reunir datos de TIC
- utilizar bases de datos
- utilizar lenguajes de consulta
- utilizar programación lógica
- utilizar programación orientada a objetos
- utilizar técnicas de tratamiento de datos
Competencias transversales
- adaptarse a los cambios de los planes de desarrollo tecnológico
- aplicar métodos de análisis estadísticos
- confidencialidad de la información
- cumplir plazos
- definir los criterios de la calidad de los datos
- ejecutar cálculos matemáticos analíticos
- evaluación de la calidad de los datos
- gestionar el calendario de tareas
- interpretar datos actuales
- pensar de forma analítica
Descarga el perfil de cargo
Te enviamos el perfil listo para pegar en tu aviso: propósito, habilidades esenciales, deseables y qué conviene evaluar. Un correo, sin registro.
Qué conviene evaluar en este cargo
Evalúa rigor metodológico, storytelling con datos y cuidado con la calidad de las fuentes.
Ver evaluación psicolaboralLo que más nos preguntan
Preguntas frecuentes sobre este cargo cuando estás contratando o armando el perfil.
- ¿Qué hace un analista de datos?
- Extrae y limpia datos, construye reportes o dashboards y explica qué significan para el negocio.
- ¿Analista de datos vs científico de datos?
- El analista responde preguntas de negocio con datos existentes; el científico suele modelar predicción o ML con mayor profundidad estadística.
- ¿Qué medir en selección?
- Casos con impacto real, SQL/visualización según stack y honestidad sobre limitaciones de los datos.
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Fuentes
Este servicio utiliza la Taxonomía Mapha desarrollada por OTIC SOFOFA (CC BY 4.0) y la clasificación ESCO de la Comisión Europea, en una versión adaptada. Los códigos de grupo provienen de la ISCO-08 de la OIT. Ver fuentes y licencias