arquitecto de Business Inteligence (BI)

Código 2511.3.1

El arquitecto/la arquitecta de Business Inteligence (BI) es responsable de diseñar e implementar arquitecturas de Business Intelligence (BI) para recopilar, analizar y visualizar datos de manera efectiva para empresas y organizaciones. Trabaja en colaboración con equipos de datos y stakeholders para comprender las necesidades empresariales y diseñar soluciones que mejoren la toma de decisiones. Su objetivo principal es garantizar la integridad, la calidad y la accesibilidad de los datos para impulsar la inteligencia empresarial. Así como ayudar a las empresas a aprovechar sus datos y convertirlos en información relevante y accionable para la toma de decisiones estratégicas

Habilidades esenciales

Conocimientos

  • Amazon Web Services (AWS)
  • Apache Spark
  • Apache Spark framework
  • Azure Cloud Data Protection Tools
  • Azure Cloud Management Tools
  • Azure Data Bricks
  • Azure Data Lakes
  • Azure DevOps
  • Azure SQL
  • Big Data In the cloud
  • CD Continuous Delivery
  • CI Continuous Integration
  • Cloud Computing
  • Data Factory (ETL processes)
  • Database management
  • Google Cloud Platform
  • Jenkins (herramientas para la gestión de la configuración del software)
  • LINQ
  • MS SQL Server
  • Microsoft Azure (VM)
  • MongoDB
  • N1QL
  • Non-relational Databases
  • Oracle
  • Power BI
  • Relational Databases
  • SPARQL
  • SQL
  • SQL Data Warehouse
  • Software Development Lifecycle SDLC
  • XQuery
  • algoritmización de tareas
  • almacenamiento de datos
  • arquitectura de la información
  • base de datos
  • comunicación
  • datos no estructurados
  • desarrollo iterativo
  • diseño orientado a objetos
  • estadística
  • estructura de la información
  • extracción de datos
  • extracción de información
  • herramientas de desarrollo de bases de datos
  • infraestructura de las TIC
  • ingeniería de sistemas basada en modelos
  • lenguaje de consulta del sistema de descripción de recursos
  • lenguaje unificado de modelado
  • lenguajes de consulta
  • modelos de arquitectura de software
  • modelos de datos
  • procesamiento analítico en línea
  • programación de sistemas TIC
  • programación informática
  • requisitos de usuario de sistemas de TIC

Habilidades y competencias

  • almacenar datos y sistemas digitales
  • analizar inteligencia de datos
  • aplicar capacidades de comunicación técnica
  • aplicar procesos de calidad de datos
  • armonizar el software con la arquitectura del sistema
  • automatizar tareas en la nube
  • consultar fuentes de información
  • controlar el rendimiento de un sistema
  • crear modelos de datos
  • crear soluciones para problemas
  • dar soporte a los usuarios de sistemas de TIC
  • desarrollar con servicios en la nube
  • desarrollar métodos de migración automatizada
  • diseñar bases de datos en la nube
  • diseñar esquema de base de datos
  • diseñar procesos
  • diseñar una arquitectura de nube
  • efectuar la extracción de datos
  • ejecutar pruebas de integración
  • establecer procesos de datos
  • gestionar arquitecturas de datos informáticos
  • gestionar bases de datos
  • gestionar datos
  • gestionar datos localizables, accesibles, interoperables y reutilizables
  • gestionar los datos y el almacenamiento en la nube
  • identificar requisitos del cliente
  • implantar políticas de seguridad de las TIC
  • integrar datos de las TIC
  • interactuar con usuarios para reunir requisitos
  • normalizar datos
  • preparar a las personas
  • proporcionar documentación para el usuario
  • proporcionar presentaciones visuales de datos
  • realizar una planificación estratégica
  • realizar una refactorización en la nube
  • traducir requisitos en un diseño visual
  • utilizar bases de datos
  • utilizar lenguajes de consulta
  • utilizar patrones de diseño de software
  • utilizar programación lógica

Competencias transversales

  • aplicar métodos de análisis estadísticos
  • confidencialidad de la información
  • cumplir plazos
  • definir los criterios de la calidad de los datos
  • evaluación de la calidad de los datos
  • gestionar datos cuantitativos
  • gestionar el calendario de tareas
  • gestionar proyectos
  • informar de los resultados de los análisis
  • interpretar datos actuales
  • proporcionar asesoramiento de TIC
  • proporcionar formación en sistemas TIC

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Te enviamos el perfil listo para pegar en tu aviso: propósito, habilidades esenciales, deseables y qué conviene evaluar. Un correo, sin registro.

Qué conviene evaluar en este cargo

Los conocimientos técnicos se verifican con pruebas y referencias. Lo que no aparece en el currículum son las competencias transversales, y son las que explican la mayoría de las contrataciones fallidas. Antes de cerrar, conviene medirlas con una batería estandarizada.

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Fuentes

Este servicio utiliza la Taxonomía Mapha desarrollada por OTIC SOFOFA (CC BY 4.0) y la clasificación ESCO de la Comisión Europea, en una versión adaptada. Los códigos de grupo provienen de la ISCO-08 de la OIT. Ver fuentes y licencias