Científico de datos del sector salud
Código 2511.4.1
¿Qué hace un Científico de datos del sector salud?
El científico/la científica de datos del sector salud se dedica a extraer conocimientos y patrones a partir de la gestión de grandes conjuntos de datos de salud. Este perfil utiliza técnicas estadísticas, algoritmos de aprendizaje automático y herramientas de visualización para analizar y interpretar datos complejos, y proporciona insights que ayudan a la toma de decisiones estratégicas en salud.
¿Estás definiendo o contratando un cargo de Científico de datos del sector salud?
Usa este perfil como punto de partida. Ajusta responsabilidades y criterios de evaluación a lo que tu equipo realmente necesita.
El enlace a la app abre el registro. Podrás crear tu cargo al ingresar.
Habilidades esenciales
Conocimientos
- Análisis exploratorio de datos
- Arquitectura y funcionamiento de sistemas HIS
- Colaboración interprofesional en un entorno médico
- Estándares de interoperabilidad en sistemas de información de salud
- Evaluación de impacto en salud y calidad de la atención
- Evaluación de la calidad del servicio en la codificación y gestión de datos
- Fuentes de datos del ámbito de la salud
- Leyes y regulaciones que se aplican a la salud digital en América Latina
- Modelado estadístico y predictivo
- Métodos de evaluación de la calidad y relevancia de los datos clínicos
- Métodos de visualización y exploración de datos
- Norma Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR)
- Operaciones comunes y flujos de trabajo en entornos de salud
- Políticas internas de seguridad y privacidad de la organización de salud
- Requerimientos específicos en el análisis de datos de salud
- Sistemas de información hospitalaria (HIS)
- Técnicas de limpieza y preprocesamiento de datos de salud
- Técnicas de procesamiento de lenguaje natural y análisis de texto aplicadas a datos clínicos
- Técnicas de regresión, clasificación y agrupamiento aplicadas a datos de salud
- Ética en la toma de decisiones clínicas
Habilidades y competencias
- Adaptar el lenguaje técnico a una audiencia
- Analizar datos a las necesidades clínicas
- Analizar imágenes médicas
- Comunicar los riesgos a todas las personas implicadas
- Elaborar informes técnicos para audiencias de salud
- Facilitar reuniones productivas con profesionales médicos
- Garantizar la confidencialidad de los pacientes
- Gestionar bases de datos en salud
- Identificar fuentes de datos de salud relevantes
- Implementar procedimientos para asegurar la privacidad de los datos de salud
- Interpretar los resultados del análisis de datos
- Interpretar normativas en proyectos de salud
- Manejar terminología técnica en salud
- Presentar los resultados del análisis de datos
- Tomar decisiones éticas al implementar y utilizar sistemas de inteligencia artificial
- Trabajar de manera colaborativa con diferentes equipos
- Transformar datos entre diferentes formatos y vocabularios para la interoperabilidad
Competencias transversales
- Leyes y regulaciones locales que protegen la privacidad de los datos en el ámbito de la salud
- Técnicas y métodos de cifrado en la protección de datos de salud
- Ética y privacidad de datos en salud
Descarga el perfil de cargo
Te enviamos el perfil listo para pegar en tu aviso: propósito, habilidades esenciales, deseables y qué conviene evaluar. Un correo, sin registro.
Qué conviene evaluar en este cargo
Los conocimientos técnicos se verifican con pruebas y referencias. Lo que no aparece en el currículum son las competencias transversales, y son las que explican la mayoría de las contrataciones fallidas. Antes de cerrar, conviene medirlas con una batería estandarizada.
Ver evaluación psicolaboralCargos similares
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Fuentes
Este servicio utiliza la Taxonomía Mapha desarrollada por OTIC SOFOFA (CC BY 4.0) y la clasificación ESCO de la Comisión Europea, en una versión adaptada. Los códigos de grupo provienen de la ISCO-08 de la OIT. Ver fuentes y licencias