Desarrollador ETL
También se busca como: Ingeniero de datos · Ingeniera de datos · Data engineer · ETL
Código 2521.5.1
¿Qué hace un Desarrollador ETL?
El desarrollador ETL (ingeniero de datos o data engineer) construye y mantiene las canalizaciones que mueven datos desde sistemas de origen hasta reportes, lagos o modelos. En Chile el aviso dice ingeniero de datos o data engineer; ETL describe el trabajo, no un título de organigrama. Este perfil del Diccionario de Cargos sirve para separarlo del analista que consume los tableros y del científico que modela encima.
Qué tan crítico es este cargo
Articula la estrategia con la ejecución diaria.
Sostiene las canalizaciones que alimentan reportes y modelos. Cuando se rompen sin quien las mantenga, el negocio decide con datos desactualizados sin notarlo.
Rango de referencia según nuestra experiencia en procesos de búsqueda en Chile, no una cifra de estudio publicado. Varía con la renta ofrecida, la ubicación y la exigencia de exclusividad.
Cómo clasificamos los cargos críticos¿Estás definiendo o contratando un cargo de Desarrollador ETL?
Usa este perfil como punto de partida. Ajusta responsabilidades y criterios de evaluación a lo que tu equipo realmente necesita.
El enlace a la app abre el registro. Podrás crear tu cargo al ingresar.
Habilidades esenciales
Conocimientos
- API Application Programming Interface
- APIs JSON
- APIs REST
- Apache Spark
- Data Factory (ETL processes)
- Database management
- GitHub
- Google BigQuery
- JavaScript Object Notation (JSON)
- Linux
- Linux Shell Scripting Automations
- MySQL
- Non-relational Databases
- Object Oriented Programming
- Oracle Relational Database
- PostgreSQL
- Python
- Python (programación informática)
- Relational Databases
- Representational State Transfer REST
- SQL Data Warehouse
- SQL Server
- algoritmización de tareas
- almacenamiento de datos
- almacén de datos
- análisis web
- arquitectura de la información
- base de datos
- categorización de la información
- comunicación
- datos no estructurados
- estrategia de seguridad de la información
- estructura de la información
- extracción de datos
- extracción de información
- gestión de datos sobre productos
- legislación sobre seguridad de las TIC
- modelos de datos
- procesamiento analítico en línea
- programación informática
- tecnologías en la nube
Habilidades y competencias
- almacenar datos y sistemas digitales
- analizar inteligencia de datos
- analizar requisitos empresariales
- aplicar gestión de riesgos de las TIC
- aplicar políticas de seguridad de la información
- aplicar procesos de calidad de datos
- aplicar teoría de sistemas de TIC
- consultar fuentes de información
- crear diagramas de bases de datos
- crear diseño de software
- crear modelos de datos
- crear soluciones para problemas
- definir la estructura física de bases de datos
- desarrollar métodos de migración automatizada
- desarrollar una estrategia para la seguridad de la información
- diseñar bases de datos en la nube
- diseñar especificaciones de las copias de seguridad de las bases de datos
- diseñar esquema de base de datos
- diseñar interfaces para aplicaciones
- diseñar una interfaz de usuario
- efectuar la extracción de datos
- establecer procesos de datos
- generar conjuntos de datos
- gestionar arquitecturas de datos informáticos
- gestionar bases de datos
- gestionar datos
- gestionar documentos digitales
- gestionar la clasificación de datos de las TIC
- gestionar las normas de intercambio de datos
- gestionar los datos y el almacenamiento en la nube
- gestionar sistemas de recopilación de datos
- indicar software para la gestión de almacenes
- integrar datos de las TIC
- manejar muestras de datos
- manejar sistema de gestión de bases de datos relacionales
- migrar datos existentes
- normalizar datos
- procesar datos
- realizar un análisis de datos
- realizar una limpieza de datos
- redactar documentación sobre bases de datos
- reunir datos de TIC
- utilizar bases de datos
- utilizar expresiones regulares
- utilizar herramientas para realizar copias de seguridad y recuperar datos
- utilizar lenguajes de consulta
- utilizar técnicas de tratamiento de datos
Competencias transversales
- afrontar problemas con actitud crítica
- confidencialidad de la información
- cumplir plazos
- definir los criterios de la calidad de los datos
- evaluación de la calidad de los datos
- gestionar datos cuantitativos
- gestionar el calendario de tareas
- interpretar datos actuales
- pensar de forma analítica
Descarga el perfil de cargo
Te enviamos el perfil listo para pegar en tu aviso: propósito, habilidades esenciales, deseables y qué conviene evaluar. Un correo, sin registro.
Qué conviene evaluar en este cargo
Mide diseño de pipelines, calidad de datos, incidentes reales y si el rol es el único que conoce las canalizaciones (riesgo de punto único).
Ver evaluación psicolaboralLo que más nos preguntan
Preguntas frecuentes sobre este cargo cuando estás contratando o armando el perfil.
- ¿Qué hace un desarrollador ETL o ingeniero de datos?
- Diseña, opera y repara las canalizaciones que alimentan reportes y modelos: extracción, transformación, carga y monitoreo de frescura.
- ¿Ingeniero de datos vs analista o científico de datos?
- El ingeniero de datos hace que los datos lleguen limpios y a tiempo. El analista los interpreta. El científico modela encima. Mezclarlos en el aviso atrae perfiles que no van a mantener el pipeline.
- ¿Cuándo conviene headhunting para este cargo?
- Cuando una sola persona sostiene las canalizaciones críticas, el mercado activo no llega (stack poco común, industria regulada) o el reemplazo interno tardaría meses en entender el mapa de fuentes.
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Fuentes
Este servicio utiliza la Taxonomía Mapha desarrollada por OTIC SOFOFA (CC BY 4.0) y la clasificación ESCO de la Comisión Europea, en una versión adaptada. Los códigos de grupo provienen de la ISCO-08 de la OIT. Ver fuentes y licencias