Experto en mantenimiento predictivo

Código 2152.1.13

Los expertos en mantenimiento predictivo analizan datos recabados mediante sensores ubicados en fábricas, máquinas, coches, ferrocarriles y otros lugares para realizar un seguimiento de su estado con el fin de mantener informados a los usuarios y, en su caso, notificar la necesidad de realizar actividades de mantenimiento.

Habilidades esenciales

Conocimientos

  • electricidad
  • electrónica
  • estadística
  • hardware en red de TIC
  • ingeniería eléctrica
  • mantenimiento predictivo
  • programación informática

Habilidades y competencias

  • analizar inteligencia de datos
  • aplicar políticas de seguridad de la información
  • construir modelos de sensores
  • desarrollar aplicaciones de procesamiento de datos
  • diseñar sensores
  • extraer datos
  • garantizar el mantenimiento de los equipos
  • gestionar datos
  • probar sensores
  • realizar un análisis de datos

Competencias transversales

  • aplicar métodos de análisis estadísticos
  • asesorar sobre mantenimiento de equipos
  • matemáticas

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Te enviamos el perfil listo para pegar en tu aviso: propósito, habilidades esenciales, deseables y qué conviene evaluar. Un correo, sin registro.

Qué conviene evaluar en este cargo

Los conocimientos técnicos se verifican con pruebas y referencias. Lo que no aparece en el currículum son las competencias transversales, y son las que explican la mayoría de las contrataciones fallidas. Antes de cerrar, conviene medirlas con una batería estandarizada.

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Fuentes

Este servicio utiliza la Taxonomía Mapha desarrollada por OTIC SOFOFA (CC BY 4.0) y la clasificación ESCO de la Comisión Europea, en una versión adaptada. Los códigos de grupo provienen de la ISCO-08 de la OIT. Ver fuentes y licencias