Especialista en Ingeniería de Datos
Código 2529.B
El Ingeniero de Datos cuenta con las habilidades necesarias para el gobierno y organización de los datos de una compañía para posteriores trabajos de inteligencia de negocios, análisis y ciencia de datos. Dentro de las actividades que realiza, se encuentra el diseño de modelos de datos, implementación de data warehouses y data lakes, automatización de pipelines de datos, preparación y limpieza de datos, y trabajo con altos volúmenes de datos.
Habilidades esenciales
Conocimientos
- Apache Airflow
- Apache Airflow
- Apache Kafka
- Data Lake
- Ecosistemas Big Data
- Flask
- GIT
- Hadoop
- MongoDB en NoSQL
- Métodos de evaluación de riesgos de privacidad
- Métodos de visualización y exploración de datos
- NoSQL
- Paradigma MapReduce
- Proceso ASUM-DM
- Proceso CRISP-DM
- Python (programación informática)
- SPARK
- SQL
- Scikit-learn
- Sistemas de control centralizados y distribuidos
- Sistemas de control de versiones
- Spark Core
- Spark SQL
- Spark Streaming
- Tensorflow
- algoritmos
- almacén de datos
- anomalías del software
- base de datos
- cumplimiento de la gobernanza en materia de información
- diseño orientado a objetos
- estadística
- extracción de datos
- herramientas para la gestión de la configuración del software
- informática distribuida
- metodologías de gestión de proyectos de TIC
- principios de la inteligencia artificial
- sistemas de gestión de bases de datos
- software de entorno de desarrollo interactivo
- tecnologías en la nube
- técnicas de presentación visual
Habilidades y competencias
- Administrar el flujo de trabajo con GitHub
- Configurar un GIT
- Crear gráfico acíclico dirigido
- Evaluar de modelos predictivos
- Gestionar ramas de código abierto
- Gestionar repositorios remotos
- Implementar Apache Spark en la nube
- Realizar análisis exploratorio
- definir la estructura física de bases de datos
- desarrollar aplicaciones de procesamiento de datos
- establecer procesos de datos
- gestionar arquitecturas de datos informáticos
- gestionar bases de datos
- gestionar cambios en el sistema de TIC
- gestionar datos
- integrar datos de las TIC
- normalizar datos
- proporcionar presentaciones visuales de datos
- realizar una limpieza de datos
- utilizar aprendizaje automático
- utilizar bibliotecas de software
- utilizar programación con scripts
- utilizar programación orientada a objetos
- utilizar software para la conservación de datos
Competencias transversales
- aplicar métodos de análisis estadísticos
- aplicar técnicas de almacenamiento de datos
- construir modelos predictivos
- elaborar flujos de trabajo informáticos
- evaluación de la calidad de los datos
Descarga el perfil de cargo
Te enviamos el perfil listo para pegar en tu aviso: propósito, habilidades esenciales, deseables y qué conviene evaluar. Un correo, sin registro.
Qué conviene evaluar en este cargo
Los conocimientos técnicos se verifican con pruebas y referencias. Lo que no aparece en el currículum son las competencias transversales, y son las que explican la mayoría de las contrataciones fallidas. Antes de cerrar, conviene medirlas con una batería estandarizada.
Ver evaluación psicolaboralCargos similares
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Fuentes
Este servicio utiliza la Taxonomía Mapha desarrollada por OTIC SOFOFA (CC BY 4.0) y la clasificación ESCO de la Comisión Europea, en una versión adaptada. Los códigos de grupo provienen de la ISCO-08 de la OIT. Ver fuentes y licencias