analista de inteligencia artificial del sector salud
Code 2511.20
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El analista/la analista de inteligencia artificial se dedica a diseñar, implementar y mantener soluciones de inteligencia artificial para resolver problemas complejos dentro del ámbito de la gestión de la información en salud. Este perfil utiliza técnicas de aprendizaje automático y análisis de datos para mejorar los procesos de gestión de la información y toma de decisiones, creando sistemas inteligentes que se adapten y aprendan con el tiempo, coordinando con los diferentes perfiles técnicos de la organización para explotar la información a su alcance de forma autónoma.
Essential skills
Knowledge
- Algoritmos de detección de objetos y segmentación de imágenes médicas
- Análisis de impacto en el negocio (BIA) en la salud digital
- Arquitectura y funcionamiento de sistemas HIS
- Colaboración interprofesional en un entorno médico
- Estándares de interoperabilidad en sistemas de información de salud
- Fuentes de datos del ámbito de la salud
- Leyes y regulaciones que se aplican a la salud digital en América Latina
- Modelado estadístico y predictivo
- Métodos de evaluación de la calidad y relevancia de los datos clínicos
- Métodos de visualización y exploración de datos
- Norma Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR)
- Operaciones comunes y flujos de trabajo en entornos de salud
- Políticas internas de seguridad y privacidad de la organización de salud
- Requerimientos específicos en el análisis de datos de salud
- Sistemas de información hospitalaria (HIS)
- Técnicas de limpieza y preprocesamiento de datos de salud
- Técnicas de procesamiento de lenguaje natural y análisis de texto aplicadas a datos clínicos
- Técnicas de regresión, clasificación y agrupamiento aplicadas a datos de salud
- Ética en la toma de decisiones clínicas
Skills and competences
- Adaptar el lenguaje técnico a una audiencia
- Analizar datos a las necesidades clínicas
- Analizar imágenes médicas
- Comunicar los riesgos a todas las personas implicadas
- Entender las necesidades y expectativas de los usuarios en salud
- Facilitar reuniones productivas con profesionales médicos
- Garantizar la confidencialidad de los pacientes
- Gestionar bases de datos en salud
- Identificar fuentes de datos de salud relevantes
- Implementar procedimientos para asegurar la privacidad de los datos de salud
- Interpretar los resultados del análisis de datos
- Interpretar normativas en proyectos de salud
- Manejar terminología técnica en salud
- Presentar los resultados del análisis de datos
- Reconocer patrones en imágenes médicas
- Tomar decisiones éticas al implementar y utilizar sistemas de inteligencia artificial
- Transformar datos entre diferentes formatos y vocabularios para la interoperabilidad
Transversal competences
- Técnicas y métodos de cifrado en la protección de datos de salud
- Ética y privacidad de datos en salud
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What to assess for this role
Technical knowledge can be verified with tests and references. What never shows up on a CV are the transversal competences, and they explain most failed hires. Before closing, it pays to measure them with a standardised battery.
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Sources
This service uses the ESCO classification of the European Commission and the Mapha Taxonomy developed by OTIC SOFOFA (CC BY 4.0), in an adapted version. Group codes come from the ILO's ISCO-08. See sources and licences